Позначка: Штучний Інтелект

Найгучніші технологічні новини минулого тижня: аналіз GeekWire

Отримайте огляд ключових технологічних та стартап-новин минулого тижня. Нижче – найпопулярніші історії на GeekWire за тиждень, що закінчився 9 листопада 2025 року.

Rad, колишній хай-тек стартап, перетворився на найбільшого продавця електровелосипедів у Північній Америці. Закриття компанії, прописане у обов’язковому звіті до штату, поклало край Rad Power Bikes, колишній найвідоміший споживацький хардуерний стартап, який завдяки попиту на електровелосипеди під час пандемії досяг статусу «ваніли».

ChipStack, що виникла в Seattle’s AI2 Incubator у 2023 році, залучила понад 7 мільйонів доларів.

Amazon перейменувала свої зусилля з розширення глобального доступу до високошвидкісного інтернету: Project Kuiper тепер відомий як Amazon Leo.

У блискучих демонстраційних кімнатах нового Microsoft Experience Center One компанія робить сміливу пропозицію щодо потенціалу штучних агентів — намагаючись переконати бізнеси у прийнятті її бачення майбутнього.

Завершення угоди, оголошеної у червні, збігається з закриттям раунду фінансування Series G на суму 500 мільйонів доларів для Clio.

Arrived дозволяє людям купувати частки односімейних будинків та курортних нерухомих об’єктів за суму, починаючи від 100 доларів.

Споживацькі амбіції Seattle’s у сфері хардуеру знову стикаються з економічною реальністю.

Планується випуск пристроїв на початку 2026 року. Ці пристрої описуються як нові частини «Steam Hardware family».

Колишній головний фінансовий директор колишнього Seattle e-commerce стартапу Fabric був засуджений за чотири звинувачення у шахрайстві з використанням електронних грошей на суму близько 35 мільйонів доларів.

Cisco Розширює Інвестиції в Генеративний Штучний Інтелект Завдяки Придбання Бізнесу NeuralFabric

Cisco оголосила про намір придбати NeuralFabric, стартап з Сіетла, заснований групою колишніх співробітників Microsoft, який розробляє програмне забезпечення для створення та запуску власних генеративних моделей штучного інтелекту. Конкретні фінансові умови угоди не розголошуються.

Ця операція підсилить ініціативу Cisco AI Canvas – середовище генеративного інтерфейсу та співпраці, яка була представлена на початку цього року.

Підкреслюючи досвід NeuralFabric у розповсюджених системах, навчанні моделей та гнучкому розгортанню, Cisco виділяє це як доповнення до свого існуючого AI-асистента, моделей кібербезпеки та стратегії даних.

DJ Sampath, віцепрезидент з програмного забезпечення та платформ AI, заявив, що стартап «розкрив вирішальний елемент цієї головоломки», створивши технологію, яка дозволяє компаніям розробляти власні дрібні мовні моделі, використовуючи власні дані в хмарі або на власних обчислювальних ресурсах.

NeuralFabric, розташована в Редмонді, була заснована у 2023 році колишнім інженером Microsoft Azure Weijie Lin (CEO), колишнім виконавчим директором Microsoft John deVadoss, підприємцем в галузі AI Jesus Rodriguez (president) та ветераном хмарних та безпекових технологій Mark Baciak (CTO), а також колишнім директором Microsoft Drew Gude (chief revenue officer) також вказаний як ранній виконувач.

Станом на оголошення у березні 2024 року, стартап зібрав не менше 5 мільйонів доларів інвестицій. Інвесторами є Collab+Currency, CMT Digital та New Form Capital.

Нова платформа Allen Institute об’єднує нейробіологічні дані для проривних відкриттів

Allen Institute, розташований у Сіетл, представив Brain Knowledge Platform – комплексний інструмент штучного інтелекту, призначений для нейробіологічних досліджень. Цей проєкт має на меті об’єднати інформацію про мозок з десятків співпрацюючих організацій, включаючи різні види (людей, приматів та мишей) та дані, що охоплюють період від раннього розвитку до старіння, а також різноманітні дані, зокрема, про клітини та індикатори захворювань.

Використовуючи штучний інтелект, ці дані були переведені в спільну наукову мову, що дозволяє проводити порівняння «яблука з яблуками» між інститутами та організмами, створюючи значно більший набір даних для нових висновків.

«Розуміння мозку – це не зусилля одного інституту», – сказав Shoaib Mufti, керівник з питань даних та технологій Allen Institute. «Тому потрібно об’єднати спільноту, щоб це зрозуміти».

Існує термінова потреба краще запобігати, діагностувати та лікувати неврологічні стани. Згідно з Institute for Health Metrics and Evaluation, кількість людей у світі, які живуть з або помирають від таких захворювань, як інсульт, хвороба Альцгеймера та інші деменції, а також менінгіт, значно зросла за останні десятиліття. У 2021 році приблизно 3,4 мільярда людей відчували вплив нервової системи, включаючи травми мозку та мігрені.

Щоб створити Brain Knowledge Platform, Allen Institute залучив учасників до спільної участі, щоб вони добровільно ділилися своїми даними. Докладають зусиль Allen Institute for Brain Science, Michael J. Fox Foundation for Parkinson’s Research, команди з University of Washington та Harvard University, Seattle Alzheimer’s Disease Brain Cell Atlas (SEA-AD) та інші.

Amazon Web Services створила основну інфраструктуру обчислювальних потужностей, а Google розробила моделі штучного інтелекту для нейробіології. Фінансування надходило від Allen Institute, а також від National Institutes of Health’s Brain Research Through Advancing Innovative Neurotechnologies Initiative (BRAIN Initiative).

Mufti зазначив, що ресурс розроблений як «платформа відкриттів», а не традиційний дослідницький інструмент, де дослідник має чітке уявлення про те, що він шукає. «Як отримати «ага-момент», щоб знайти щось неочікуване?» – запитав він.

Використовуючи платформу, вчені зможуть досліджувати різницю між захворюваннями. Наприклад, вивчення відмінностей і подібностей між людьми, які діагностовані з хворобою Альцгеймера або хворобою Паркінсона, раніше було важко порівнювати, але з Brain Knowledge Platform «ви можете буквально вирівняти їх один навпроти одного в інструменті», – сказав Tyler Mollenkopf, заступник директора з питань даних та технологій Allen Institute.

Хоча значна частина даних надходить з наукових тварин, інформація, зібрана з людських мозків (включно з 84 померлими донорами), також доступна, після видалення ідентифікаційних даних. Ресурс пропонується вільний для вчених. Команда сподівається, що більше організацій внесуть дані, і вони розробляють механізм для надання атрибуції, щоб визнати дослідників за їх інформацію, що може заохотити до спільного використання.

Враховуючи вплив на суспільство, який мають захворювання мозку «потрібен справжній прорив», щоб краще їх зрозуміти, – сказав Mufti. «Давайте об’єднаємо всю інформацію і зробимо її доступною. Я сподіваюся, що ми зможемо серйозно прогресувати в одній спільноті».

Redfin Розробила Штучний Інтелект для Пошуку Нерухомості: Новий Інструмент на Основі Розмови

Redfin представила нову, штучно інтелектуальну систему для допомоги покупцям нерухомості в пошуку житла. Інструмент використовує природну мову, дозволяючи користувачам описувати свої побажання та уточнювати результати через діалог.

На відміну від традиційних платформ нерухомості, які пропонують одноразові запити на основі природної мови, штучний інтелект Redfin може задавати уточнюючі питання, реагувати на відгуки та пропонувати більш таргетовані рекомендації.

«Ми покладалися на фільтри пошуку для визначення запитів протягом багатьох років, але люди діляться більше про свої вподобання, коли це розмова», – заявила Аріель Дос Сантос, віцепрезидент Redfin з питань продукту та дизайну.

Seattle-based Redfin,acquired by Rocket Companies in July, built the system with Sierra, the AI customer experience platform recently valued at $10 billion.

Redfin та інші компанії нерухомості змагаються у розгортанні інструментів на основі розмовної штучного інтелекту. Останнім часом, Seattle real estate giant Zillow unveiled the first real estate app within ChatGPT.

Новий інтерфейс Redfin на основі розмови має відображати те, як покупці спілкуються з агентом, але з перевагою сканування всіх перечень на Redfin по всій країні. Покупці можуть розповісти штучному інтелекту, що вони шукають, реагувати на запропоновані об’єкти (“більше як це, але з додатковою спальнею”), або коригувати критерії пошуку, коли виникають нові ідеї. Функція також підтримує кілька мов.

Під час взаємодії покупців із штучним інтелектом, він «навчається з реальних розмов користувачів», щоб надавати все більш релевантні варіанти з часом, за словами компанії.

Ранні тести показують, що функція добре сприйнята. Користувачі пошукової технології на основі розмови переглядали майже вдвічі більше будинків, ніж ті, хто використовував фільтровані пошуки. Вони також на 47% більше схильні попросити екскурсію або інші послуги Redfin, повідомила компанія.

Інструмент доступний на Redfin.com та мобільному веб-сайті, і з’явиться в iOS-додатку Redfin у грудні. Last year the company launched its “Ask Redfin” generative AI assistant designed for homebuyer questions about a specific listing.

Як ШІ допоможе середньому бізнесу: новий стартап Super Labs запускає інноваційні рішення

Шеється новий стартап – Super Labs, що ставить перед собою амбітну місію: допомогти середнім компаніям, які не володіють технічними знаннями, освоїти штучний інтелект. Ініціатором проєкту виступив Стефан Кальб, підприємець з Сіетла, який раніше створив технологічну компанію Shelf Engine.

Super Labs, заснована в вересні та нещодавно залучила $8 мільйонів інвестицій у рамках seed раунда, провідною фірмою якого є FUSE, а додаткові інвестиції зробили Y Combinator CEO Garry Tan, Liquid 2 Ventures, Soma Capital та інші.

Ідея Super Labs виникла після того, як Кальб постійно отримував дзвінки від власників «нетехнічних» підприємств, які прагнули зрозуміти, як інтегрувати ШІ. «Якщо ви не технічні та намагаєтеся увійти в сферу ШІ – це дуже складно», – зазначає Кальб.

Super Labs працює як ринок та партнер з інтеграції. Платформа дозволяє підприємцям описати свої проблеми – «Мені потрібно припинити ручне відстеження годин роботи над проєктами в трьох електронних таблицях», – і візуалізувати свої робочі процеси, виявляючи, де можна інтегрувати ШІ.

Компанія зазвичай не будує власні рішення ШІ. Замість цього, вона підключає бізнеси з існуючими постачальниками ШІ – такими як інструменти на основі штучного інтелекту для голосу – і здійснює складну інтеграцію, яка зазвичай потребує технічних знань. Кальб бачить величезні можливості в середньому сегменті, який, за його словами, економічно більший за S&P 500.

«Середній бізнес буде «зруйнований», – запевняє він.

З погляду постачальників, Super Labs надає ринок для розповсюдження їхніх продуктів ШІ через модель оплати за використання, що дає доступ до нетехнологічних клієнтів. Наразі Super Labs зосереджена на доведенні моделі з ранніми клієнтами в виробництві, електронній комерції, дистрибуції та роздрібній торгівлі – підприємствах, які мають «різноманітні робочі процеси, які можна автоматизувати», – зазначає Кальб.

Super Labs вступає в щільну конкуренцію з консультантами з ШІ та компаніями з інтеграції, конкуруючи з такими платформами, як Gumloop і Langflow, та ринками програмного забезпечення для підприємств, такими як Vendr і Tropic.

Кальб стверджує, що компанія відрізняється підхідним ринком та зосередженістю на безпеці та надійності. Він та Jared Kofron, колишній головний інженер Pioneer Square Labs та Flux, Rover, Glowforge, заснували Super Labs.

Перша підприємницька спроба Кальба – створення Molly’s, здорової їдальні, яка постачала салати та бутергети в кав’ярнях та лікарнях Сіетла. Цей досвід показав йому операційні виклики традиційних підприємств. «Я мріяв про Super Labs», – зазначає він. Shelf Engine, наступний проєкт Кальба, застосував ШІ для зменшення харчових відходів у продуктових магазинах шляхом прогнозування оптимальних замовлень на швидкопсувні продукти. Компанія співпрацювала з великими роздрібчиками, такими як Kroger, Target, і Dollar General, перш ніж її придбала компанія Crisp з аналізу даних роздрібної торгівлі.

Shelf Engine залучила понад $60 мільйонів інвестицій і отримала підтримку знаменитостей, але пізніше провела скорочення штату. Кальб називає це «розчаруванням». Він планує більш обережне масштабування Super Labs, ніж робив з Shelf Engine, де швидке наймання призвело до проблем. Інші партнери Super Labs включають Massive Tech Ventures (собственный венчурный фонд Кальба), Mercury CEO Immad Akhund, Pioneer Fund, і довгострокового лідера технологій Gokul Rajarm.

Cadence поглинає ChipStack для прискорення автоматизації проектування чипів

Semiconductor software giant Cadence Design Systems оголосила про придбання ChipStack, Seattle-based startup, що розробляє інструменти на базі штучного інтелекту для прискорення перевірки та проектування чипів.

ChipStack з’явилася з Seattle’s AI2 Incubator у 2023 році та залучила понад 7 мільйонів доларів.

Startup створила AI-powered агенти, які автоматизують перевірку чипів – традиційно один з найбільш трудомістких етапів у проектуванні напівпровідників.

Уся 20-омісна команда приєднається до San Jose, Calif.-based Cadence, яка стверджує, що ця операція зміцнить її можливості з верифікації на базі штучного інтелекту.

Cadence та ChipStack раніше співпрацювали над різними інтеграціями.

Фінансові деталі не розголошуються, але інвестори бачать сильний прибуток від угоди, за словами речника ChipStack.

Інвесторами компанії є AI2 Incubator, Khosla Ventures, Cerberus Capital Management, Clear Ventures та інші ангели.

CEO та співзасновник ChipStack Kartik Hegde отримав PhD у галузі комп’ютерних наук від University of Illinois у 2022 році та проходив стажування у Meta та NVIDIA. Він заснував ChipStack разом з CTO Hamid Shojaei, який раніше працював у Lightmatter, Google та Qualcomm.

«Зі зростанням впровадження продукту ChipStack, так само зросла і наша амбіція та бачення», – написав Hedge в LinkedIn. «Коли з’явилася можливість приєднатися до Cadence, було зрозуміло, що це найкращий спосіб донести наш продукт до ширшої аудиторії, одночасно прискорюючи розширення функціоналу».

Jacob Colker, managing director at AI2 Incubator, описав засновників як «елітних AI-фахівців, які будують наступне покоління компаній — глибокий технічний досвід, що зустрічається з реальним впливом».

«Вони створили агенційний AI, який вирішує один з найбільших вузьких місць у проектуванні чипів, прискорюючи перевірку на 70%», – він зазначив у заяві. «Це саме той вид застосованого AI-інновацій, який визначає цю нову еру підприємництва».

Jamie Siminoff: Від невдачі до придбання Amazon’s Ring

Що таке невдача, коли ви виставляєте свій мрійний проєкт на Shark Tank, відмовляєтеся на національному телебаченні перед 8 мільйонами глядачів – і потім перетворюєте цю невдачу на компанію, яку пізніше купує Amazon за понад 1 мільярд доларів?

Jamie Siminoff, засновник Ring, зробив саме це. Серійний винахідник та підприємець, Siminoff приєднується до нас на цьому епізоді GeekWire Podcast, щоб поговорити про свою нову книгу, Ding Dong: How Ring Went from Shark Tank Reject to Everyone’s Front Door (видається 10 листопада), ділячись безладним, високозалежним та, зрештою, надихаючою історією, що стоїть за компанією.

Тепер повернувшись до Amazon як віце-президент, який очолює Ring і бізнес компанії з домашньої безпеки, Siminoff розмірковує про невдачі, переродження та те, що буде далі в епоху штучного інтелекту.

Слухайте нижче, підписуйтесь на Apple або Spotify та читайте витяги.

Що він дізнався, пишучи книгу: Книга була майже терапевтичною – просто повернення і перегляд цієї інформації.

Найкращі якості, найпотужніші якості, речі, які роблять мене успішним, також є найгіршими.

Важливість більшої мети: У Ring, якби ми зазнали невдачі, я все ще міг би сидіти тут сьогодні і говорити: «Ми намагалися зробити квартали безпечнішими». Принаймні ми були успішні в тому, що намагалися.

Встановлення корпоративної культури з чітким позиціонуванням: Реальна культура – це щось, що не відчуває кожен, що йому підходить… Два речі можуть існувати одночасно: ви можете мати неймовірну емпатію та турботу про людей і водночас бути надзвичайно наполегливим.

Винахідницький спосіб мислення: Винахід – це не просто продукт. Винахід – це все. Це процес. І, здається, ви можете винаходити всюди…

Якщо стиснути те, що таке винахідник, будь-що, що зламано, я це виправляю. Я не можу протистояти цьому.

Повернення до Amazon: Те, що ви отримуєте, коли виходите і повертаєтеся, це чіткість у всьому. Я міг чітко побачити, що ми зробили, що зробили неправильно, що зробили правильно. І тому, повернувшись, я відчуваю, що у мене нове розуміння бізнесу.

Вплив штучного інтелекту: Те, що дивовижно зараз, це те, що з ШІ всі часові рамки руйнуються. Через 12 місяців я навіть не можу уявити, що ми зможемо досягти.

ШІ розуміє як людина, [що] дозволяє вам робити речі, які повністю відрізняються і більш ефективні.

Підпишіться на GeekWire в Apple Podcasts, Spotify або там, де ви слухаєте.

Microsoft Розширює Можливості Співпраці з AI в Office

Microsoft продовжує інтегрувати можливості штучного інтелекту в свої продукти Office. Нова функція, «vibe working», спрямована на покращення співпраці між користувачами та AI-агентами, що дозволяє створювати, тестувати та вдосконалювати контент у Word, Excel та PowerPoint.

Microsoft 365 Commercial products and cloud services, which include the Office apps and Copilot for businesses, generated $87.8 billion in revenue in the 2025 fiscal year, ending in June, up 14% and second only to the company’s server products and cloud services business.

Функція «vibe working» передбачає взаємодію між людиною та AI-агентом, а не одноразову відповідь. Оновлені інструменти Copilot AI генерують, тестують та вдосконалюють контент, доки користувач визначає напрямок роботи.

Варто зазначити, що інструмент Microsoft 365 Commercial products and cloud services, which include the Office apps and Copilot for businesses, generated $87.8 billion in revenue in the 2025 fiscal year, ending in June, up 14% and second only to the company’s server products and cloud services business.

Іммігранти як двигун інновацій: Чому таланти з усього світу важливі для США

Останні зміни в політиці щодо віз H-1B, які передбачають плату в 100 000 доларів за подання заявок, викликали занепокоєння в американській технологічній індустрії та знову відкрили дискусію про роль іммігрантів у конкуренції за робочі місця та як вони сприяють інноваціям.

Гостем цього тижня в GeekWire Podcast є Шіріш Надкарні, колишній Microsoft, серійний підприємець, чиї стартапи були придбані BlackBerry та Rosetta Stone. Він іммігрував з Індії кілька десятиліть тому. Його нова книга, «Індійсько-американська історія успіху в технологіях», стверджує, що імміграційні підприємці – особливо з Індії – є одними з найбільших економічних активів Америки.

Надкарні пояснив, що ця хвиля інновацій, що зумовлена іммігрантами, не сталася випадково, а є прямим результатом продуманої політики США. Він віднісся до важливих законів, зокрема до Акту Харт-Селлер 1965 року, який відкрив двері для кваліфікованих іммігрантів з таких країн, як Індія та Китай, які раніше були виключені з-під ранні імміграційні закони.

Як він пише у своїй книзі, цей політичний переворот збігся з розвитком технологічної індустрії та заснуванням таких інституцій, як Індійські технічні інститути (IIT). Це створило канал талантів, який зрештою підживлював підйом Кремнієвої долини, Сіетла та інших технологічних центрів, заклавши основи для сучасної екосистеми підприємництва.

Він вважає, що подібне мислення сьогодні є критично важливим, особливо для того, щоб США могли виграти у гонці за штучним інтелектом. «Як ми будемо конкурувати з Китаєм, якщо ми не будемо використовувати найкращі таланти з усього світу, щоб допомогти нам?» – сказав він під час нашого подкасту.

Надкарні закликав до імміграційних реформ, щоб розкрити більший підприємницький потенціал – від спеціальної візи для стартапів до скасування обмежень на країни у системі зелене посвідчення проживання. Поточний затор для заявників з Індії становить понад десятиліття, що, за його словами, вже відлякав багато випускників IIT, які прагнули працювати в США.

Він сподівається, що нова плата за H-1B буде успішно оскаржена в суді. Навіть з цим фіаско, Надкарні залишається оптимістом щодо майбутнього американської інновації. «У нас є найкращі у світі розуми», – сказав він. «Я очікую, що вони продовжуватимуть знаходити спосіб прийти і внести свій внесок в американську економіку, і ми будемо продовжувати мати чудові стартапи».

Ключові тенденції кібербезпеки 2025 року: Захистіть свою організацію

У цій статті ми розглянемо ключові тенденції, які можуть сформувати ландшафт кібербезпеки в майбутньому році, і надамо конкретні дії, які ви можете вжити для захисту себе та вашої організації.

  • Кіберзагрози від держав:** Народоові держави все більше атакують критичну інфраструктуру та фінансові сектори, щоб досягти власних геополітичних цілей. Ці загрози проявляються в кібершпигунстві, спрямованому на викрадення конфіденційної інформації та отримання стратегічної переваги, а також у здійсненні відполітичних кібератак. Атаки часто є складними та скоординованими, використовуючи передові технології та експлуатуючи вразливості, щоб проникнути в мережі та системи.
  • Використання штучного інтелекту (ШІ):** Народоові держави та кіберзлочинці використовують ШІ для створення високорозвинених фішингових електронних листів, які складніше виявити, а також для створення дипфейків – реалістичних фальшивих зображень, відео та аудіозаписів, які можна використовувати для імперсонування та дезінформаційних кампаній. ШІ також використовується для розробки більш просунутого шкідливого програмного забезпечення, яке може адаптуватися та уникати традиційних заходів безпеки. Крім того, кіберзлочинці експлуатують вразливості всередині платформ ШІ, отримуючи несанкціонований доступ до конфіденційних даних.
  • Вразливості ланцюгів поставок:** У сучасному взаємопов’язаному світі підприємства покладаються на постачальників і постачальників, що створює кіберзахисні ризики. Загрожуючі актори націлюються на вразливості в ланцюгах поставок, особливо тих, хто має слабші заходи безпеки, щоб отримати доступ до конфіденційної інформації. Ці вразливості можуть призвести до витоків даних, перебоїв у роботі, а також до репутаційних втрат.
  • Шахрайство та імперсонування:** З розвитком технологій шахраї все більше використовують складні методи, такі як ШІ-підтримувані дипфейки та синтетичні ідентичності, щоб обійти заходи безпеки та здійснювати шахрайство. Ці технології дозволяють злочинцям створювати переконливі фальшиві зображення, відео та ідентичності, що дозволяє їм отримувати несанкціонований доступ до конфіденційної інформації. Імперсонування стає все більш поширеним, оскільки шахраї використовують голосове клонування та генеративний ШІ для маскування під довірених осіб або організації, що ускладнює цілям розрізняти легітимні та шахрайські комунікації.
  • Еволюція тактик:** Кіберзлочинці диверсифікують свої тактики, зокрема в операціях з ransomware, щоб краще уникати систем безпеки, які призначені для виявлення та зупинки їх. Крім того, зміни в криптографічному просторі, з його потенціалом для анонімності та децентралізованих транзакцій, ускладнюють відстеження та перехоплення незаконних фінансових активностей. Ця еволюція тактик полегшує непомітне переміщення коштів, що створює значні виклики для фахівців з кібербезпеки, які уповноважені захищати цифрові активи та підтримувати цілісність фінансових систем.

Рекомендації щодо захисту:

  1. Використовуйте передові заходи безпеки, включаючи ШІ-моніторинг та реагування на загрози.
  2. Встановлюйте та оновлюйте програмне забезпечення та патчі на ваших особистих пристроях.
  3. Захищайте свої облікові записи онлайн, використовуючи двофакторну аутентифікацію та унікальні паролі.
  4. Будьте обережні у соціальних мережах, не діліться надмірною особистою інформацією та перевіряйте налаштування конфіденційності.
  5. Резервне копіюйте свої дані у захищений хмарний сервіс або на зовнішні жорсткі диски.